1.将羽毛球比赛分析分解为以下几个小步骤

1.1打印程序的介绍性信息式

1.2获得程序运行参数：A（A的能力值）,B（B的能力值）,n（比赛场次）

1.3利用球员AB的能力值，模拟n场比赛

1.4输出球员AB获胜的场次及概率

2.将各个步骤定义成函数来实现：

    代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder EditorThis is a temporary script file.author@foldline 学号：2018310143029"""from random import *#顶层设计def main():    printIntroduce()#打印程序的介绍信息    probabilityA,probabilityB,n=getInputs()#通过getsInputs函数来获取2个球员的能力值和比赛次数    winsA,winsB=simulateNGames(n,probabilityA,probabilityB)#通过simulateNGames()求得2个球员在n次比赛中获胜的次数    printSummary(winsA,winsB)#通过printSummary()来输出比赛的结果信息    #第二阶段def printIntroduce():    print('学号：2018310143029')    print('这个程序模拟两个选手A和B的羽毛球竞技比赛')    print('程序运行需要A和B的能力值')    def getInputs():    a=eval(input('请输入选手A的能力值（0~1）：'))    b=eval(input('请输入选手A的能力值（0~1）：'))    n=eval(input('比赛胜利至少需要的局数：'))    return a,b,ndef simulateNGames(n,probabilityA,probabilityB):    '''定义球员A，B赢得比赛的次数，初始值为0，        通过for循环来模拟n次比赛        用simulateOneGame（）来模拟一场比赛'''    winsA,winsB=0,0    while not judge(n,winsA,winsB):        '''返回本场比赛2个球员的得分，根据得分来确定本场比赛的胜负'''        scoreA,scoreB=simulateOneGame(probabilityA,probabilityB)        if scoreA>scoreB:            winsA+=1        else:            winsB+=1    return winsA,winsBdef printSummary(winsA,winsB):    n=winsA+winsB    print('\n比赛开始，共模拟%d场比赛'%n)    print('选手A获胜{}场比赛，占比{:0.1%}'.format(winsA,winsA/n))    print('选手B获胜{}场比赛，占比{:0.1%}'.format(winsB,winsB/n))    #第三阶段def simulateOneGame(probabilityA,probabilityB):    '''每场比赛，2个球员的得分初始为0，设定每场比赛总是A先发球，        用random函数生成一个随机小数，范围在【0，1）内'''    scoreA,scoreB=0,0    starting='A'    while not gameOver(scoreA,scoreB):        if starting=='A':            if random()
     
      29 or b>29:        return True    elif a>20 or b>20:        if abs(a-b)>1:            return True        else:            return False    def judge(n,winsA,winsB):    if winsA==n or winsB==n:        return True    else:        return Falsemain()
     

3.运行结果如图：

3.1.能力值高：

3.2.能力值低：

4.用pyinstaller打包可执行文件：